生物医药步入“难成药靶点”攻坚期！分子胶药物成“新宠儿”，前景如何？

　　分子胶药物，是什么？

　　近日，由晶泰科技主办的2026 分子胶药物研发国际研讨会在上海张江科学城举办。大会聚焦分子胶药物研发前沿方向，特邀来自斯坦福大学、Dana-Farber癌症研究所、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）、中国科学院上海有机化学研究所、上海科技大学等海内外知名科研机构，以及赛诺菲、贝达药业、达歌生物、格博生物、雅法资本等知名企业的数十位知名专家学者与产业领袖进行专题报告。

　　新民晚报记者从研讨会上获悉，当前，生物医药研发正步入攻克“难成药靶点”的攻坚关键阶段。以专家经验为主导的传统药物研发模式在应对“难成药靶点”时，面临着靶点结合口袋不明确、成药性难优化、临床转化受阻等诸多瓶颈。分子胶药物凭借其独特的蛋白降解作用机制，能够靶向传统药物难以触及的靶点，成为打破行业研发瓶颈、拓宽药物研发边界的核心突破口，已然成为全球生物医药领域的研究热点与产业赛道焦点。

　　然而，长期以来，分子胶研发多依赖经验驱动的偶然发现模式，存在靶点定位不精准、分子设计缺乏系统性、研发效率难以保障等核心痛点；同时，行业还面临着基础研究与产业转化衔接不畅、国际协同创新不足、技术路径尚未标准化等挑战。

　　无疑，这些需要通过前沿技术融合、产学研资协同联动，推动分子胶研发从“偶然发现”迈入靶点精准定位、分子理性设计的全新阶段。

　　晶泰科技副总裁、分子胶药物发现平台负责人谢阳博士介绍，依托自主研发的XGlue分子胶平台，AI计算与自动化技术正在打破分子胶长期依赖经验驱动的偶然发现传统困境。

　　新民晚报记者了解到，XGlue分子胶开发平台以AI驱动分子胶设计，整合多源数据与多尺度模拟挖掘靶点，借助PatSight解析专利信息，通过分子生成算法支持从头设计，自研计算平台攻克三体互作难题，平衡分子多样性与合成可行性。

　　在虚拟筛选环节，采用AI分层策略多轮迭代优化，聚焦化学空间，先预测可合成性再通过自研聚类算法精准归类，兼顾多样性与效率。筛选后的化合物由机器人工作站7×24小时自动化合成，AI自适应控制实时调整反应，冷冻电镜解析结构为优化提供依据。全流程数字化管理实现数据实时同步与闭环反哺，信息可追溯，随数据积累持续提升模型预测精度。同时，平台搭载的Agentic AI可自主完成文献读取、分子设计、合成规划、任务下发与结果分析，相较传统系统实现自主决策、跨模态学习、持续进化三大突破，全面赋能分子胶全流程自主研发。

　　中国科学院上海有机化学研究所研究员丁克系统梳理了激酶药物研发演进历程，展现了分子胶降解剂靶向激酶靶点的独特优势与应用潜力，为激酶靶点相关分子胶转化研究提供宝贵参考与借鉴；上海科技大学教授、达歌生物创始人、首席科学官仓勇教授分享道，新型分子胶降解剂相关研究成功突破了传统抑制剂的应用局限，为解决临床未满足需求提供了全新解决方案。与会专家还从资本赋能产业的维度，分析了蛋白降解类药物出海的核心路径、潜在机遇与关键挑战。

　　“分子胶是攻克不可成药靶点的核心赛道，其研发突破离不开核心技术的持续深耕，更离不开产学研资各界的开放协同与紧密联动。”晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健博士表示。

　　分子胶是一类通过诱导蛋白与蛋白之间相互作用，从而实现功能调控的小分子药物。与传统依赖直接结合活性位点的药物不同，分子胶通过“黏合”两个蛋白质，进而靶向那些难以被传统药物抑制的“不可成药”靶点。

　　目前，全球仅有3款分子胶药物获批上市，包括沙利度胺（Thalidomide）、来那度胺（Lenalidomide）以及泊马度胺（Pomalidomide），该类药物统称为免疫调节酰亚胺药物（IMiDs）。

（文章来源：上观新闻）